Dwi, Fredyanto Galih (2026) PURWARUPA SISTEM PENDETEKSI KEBAKARAN DAN PEMADAM API OTOMATIS BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT). Sarjana (S1) thesis, Universitas Islam 45.
![[img]](http://repository.unismabekasi.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
PENDAHULUAN.pdf Download (878kB) |
|
Text
BAB 1.pdf Restricted to Repository staff only Download (121kB) | Request a copy |
|
Text
BAB 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (355kB) | Request a copy |
|
Text
BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (349kB) | Request a copy |
|
Text
BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (494kB) | Request a copy |
|
Text
BAB 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (39kB) | Request a copy |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (111kB) |
Abstract
Kebakaran merupakan salah satu bencana yang dapat menyebabkan kerugian besar baik dari segi materi maupun keselamatan jiwa, sehingga diperlukan sistem pendeteksi kebakaran yang mampu bekerja secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pendeteksi kebakaran dan pemadam api otomatis berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP32. Sistem ini memanfaatkan sensor DHT11 untuk mendeteksi suhu lingkungan, sensor Flame IR untuk mendeteksi nyala api, dan sensor MQ-2 untuk mendeteksi asap atau gas mudah terbakar. Data hasil pembacaan sensor diproses oleh ESP32 dan ditampilkan secara real-time pada platform ThingSpeak sebagai media monitoring jarak jauh. Apabila terdeteksi kondisi berbahaya berdasarkan nilai ambang batas yang telah ditentukan, sistem akan secara otomatis mengaktifkan buzzer sebagai alarm peringatan dan relay untuk mengendalikan pompa air sebagai upaya pemadaman awal. Pengujian dilakukan dengan variasi jarak 0–50 cm pada setiap sensor dan menunjukkan bahwa sensor Flame IR mampu mendeteksi api hingga jarak 15 cm, sensor DHT11 mendeteksi peningkatan suhu secara efektif pada jarak 5–10 cm dengan suhu mencapai 90–100°C, serta sensor MQ-2 mendeteksi asap pada jarak 5 cm dengan nilai hingga 480–600 ppm. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem bekerja secara responsif, stabil, dan mampu melakukan monitoring kebakaran secara otomatis berbasis IoT
| Item Type: | Thesis (TA, Skripsi, Tesis, Disertasi) (Sarjana (S1)) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors/Dosen Pembimbing,NIDN Dosen bisa diakses di LINK https://bit.ly/NIDNdosenunismabekasi: |
|
|||||||||
| Keywords / Kata Kunci: | ESP32, DHT11, Flame IR, MQ-2, ThingSpeak | |||||||||
| Subjects: | Elektronik Konversi Energi Manufaktur |
|||||||||
| Faculty: | Fakultas Teknik > Teknik Elektro S1 | |||||||||
| Depositing User: | Mr. Galih Dwi Fredyanto | |||||||||
| Date Deposited: | 07 Apr 2026 08:27 | |||||||||
| Last Modified: | 07 Apr 2026 08:27 | |||||||||
| URI: | http://repository.unismabekasi.ac.id/id/eprint/9609 |
Actions (login required)
 |
View Item |